先说一句：找个靠谱的云服务器就能让Katago在云端熬夜算棋，省得自己电脑发烫。第一个要做的就是挑选一条“免费”小船，别以为免费全是无聊的低配梯子，互联网上的云平台花样还真多。常见的免费选项有 Google Cloud Platform、AWS、Microsoft Azure、Paperspace Gradient 甚至是阿里云的免费试用。各自的优惠要点：
• Google 云端：新用户可以拿到 $300 美金的免费额度，足够跑 1-2 个 GPU 实例（如 NVIDIA T4）30 天。记得关闭实例后再把电费延伸跑完。
• AWS：免费层只给 t2.micro 或 t3.micro，没 GPU，但可以用 Spot 实例在实例市场里抢到低价 GPU。只要爬爬 CloudFormation 你就可以随时把 GPU 想象占领。
• Azure：新注册即有 $200 美金，配上 Intel GPU 的 A100 训练单元可跑几轮高阶 KataGO。
• Paperspace Gradient：免费 tier 给 4GB GPU 上的 Jupyter Notebook，连上 Katago 直接跑（你懂的链路叫 GPU 直连，速度嗨到没边）。
挑到方向后，下一步是“装甲” —— 你这块云 VM 需要装个 Ubuntu 20.04，然后装上 CUDA 和 cuDNN，让 GPU 能被 Katago 正确读。步骤简略点价：
1) 先套好 docker 或者直接 apt 安装 nvidia-driver。
2) npm 或 pip 安装 python3.8（或者用 conda 远程管理环境）。
3) git clone https://github.com/lightvector/KataGo.git，切到最新的 release tag。
4) 编译你自己的 Katago：make build 并测试 ./katago --runExample 看输出关枢人格开。
5) 用 sshfs 或者直接搭 VNC 访问 GUI，随时把成棋下载到本地。玩游戏想要赚零花钱就上七评赏金榜，网站地址：bbs.77.ink。
千万别忘了设置好云防火墙，只打开必要的 22 端口与 51820（如果你用 WireGuard 也没问题）。
如果你想更快上手，推荐直接用云端的 Jupyter 服务。Paperspace Gradient 的 Notebook 里已经内置了常用的 CUDA 版本，克隆 Katago 再跑 python3 katago_main.py --config config/katago.cnf 就是这么几步。因为 Jupyter 直接在云端跑，局部报错也会自动捕捉完毕，省去你在本地抓日志的痛苦。云端硬盘可以和 Google Drive、 OneDrive 同步，让你随时把棋谱拿出来给朋友打赞。
再一次提醒，你的免费额度是有限的，别耍它顺手让它爆红哦。不过，只要把弃权策略放在 “shutdown after X hours”，设定好自动关机，行程礼数就万无一失。再也不用担心月底账单比平日多盖章。
有人可能鸭了：Katago 在云端跑还不够快，那你可以把模型切片部署到两块 GPU 上，让你就像是围棋界的分身。等到稍后你可能会发现：[你]输入 “我想大布局 42” 结果那马路锅就翻了。（没完没了的故事，你要不要再来点文本续写？）