1、这是一位在国企IT行业工作了7年的Java程序员的分享，他在去年因职业发展规划决定尝试互联网行业的机会，从而开启了812学习模式（即每晚从8点学习到12点）并开始面试练习。他分享了从三次不同阶段的面试经历，到最终在阿里的社招中拿下offer的全过程。
1、面对消息丢失或积压，应采取以下策略： 异常处理：在消息发送前加入异常处理逻辑，确保消息发送过程的稳定性。 数据持久化：将消息存储在数据库中，定期重新发送失败的消息，保证消息不丢失。 交换机确认：使用生产者确认机制（Confirm， Return）确保消息成功送达队列。
2、生产端可靠性投递，即生产端要确保将消息正确投递到RabbitMQ中。生产端投递的消息丢失的原因有很多，比如消息在网络传输的过程中发生网络故障消息丢失，或者消息投递到RabbitMQ时RabbitMQ挂了，那消息也可能丢失，而我们根本不知道发生了什么。针对以上情况，RabbitMQ本身提供了一些机制。
3、如果新系统需要数据，直接从 MQ 里消费即可；如果某个系统不需要这条数据了，就取消对 MQ 消息的消费即可。这样下来，A 系统压根儿不需要去考虑要给谁发送数据，不需要维护这个代码，也不需要考虑人家是否调用成功、失败超时等情况。
4、要使用RabbitMQ，你还需要安装RabbitMQ服务，如通过Docker快速搭建。安装成功后，可以通过web管理后台进行管理，比如设置消息存放位置和创建队列。初级用法中，通过@EnableRabbit和@RabbitListener注解，可以快速实现消息的消费。发送消息则需要创建队列对象，使用RabbitTemplate进行发送。
在SpringBoot整合中，首先要在application.yml或配置类中引入RabbitMQ的依赖，并配置服务器地址和端口。SpringBoot通过统一的xxxTemplate接口，简化了技术整合的复杂性，让代码更加简洁。要使用RabbitMQ，你还需要安装RabbitMQ服务，如通过Docker快速搭建。
整合 SpringBoot 和 rabbitMQ 的教程，重点在于利用消息队列实现事务补偿。第一步：创建一个 Maven 工程，引入 amqp 包，配置 rabbitMQ 服务信息。确保在全局文件中指定 rabbitmq 服务器地址。第二步：构建 rabbitMQ 配置类，以及 RabbitUtil 工具类，涵盖核心操作功能。第三步：开发队列监听类。
配置RabbitMQ，设置队列为死信队列。在生产者端，定义消息成为死信的条件。通过测试验证死信队列的正确性，确保消息处理流程的完整性。至此，Spring Boot项目成功整合RabbitMQ，并通过实现不同消息模式来满足复杂的应用场景需求。
Part-1：环境搭建 RabbitMQ是一种实现AMQP协议的开源消息代理软件，使用Erlang语言编写，集群与故障转移依托于开放电信平台框架。支持多种编程语言的客户端库。为了开始，需先安装Erlang。Part-2：Spring Boot接入 将RabbitMQ集成至Spring Boot项目中，具体步骤与实践。
在构建SpringBoot项目与RabbitMQ整合的流程中，我们首先深入理解RabbitMQ的消息发送和接收流程，为后续编码提供清晰的指引。RabbitMQ的工作流程包括生产者发送消息的步骤和消费者接收消息的过程。在整合之前，我们创建一个root用户，以确保在程序中通过此用户连接RabbitMQ进行消息的发送和接收操作。
首先，Maven依赖是构建项目的关键，对于Spring Boot和RabbitMQ的整合，需要引入相应的依赖包。具体的Maven依赖配置可以参考官方文档或相关教程。配置文件（application.yml或application.properties）中，需包含RabbitMQ的相关配置信息，如服务器地址、端口号等，确保Spring Boot能正确连接RabbitMQ。
Uniapp目前比较成熟，而且用的是Vue语法，学习成本比较低，而且行业里面用的也比较广泛，而Flutter的话，学习成本略高，因为要学习新的语言，还有就是目前生态不是特别完备，等他再发展发展吧。
如果项目需求较为简单，小程序如点餐，uniapp可能更为合适。如果需求复杂，uniapp适合小程序多端，而app端则可选h5或Flutter。学习成本上，uniapp的vue对前端背景的开发者更友好，而Flutter的Dart对后端背景者相对容易上手。社区活跃度方面，Flutter的优势明显，而uniapp的社区反馈和资源更新需要关注。
选择学习uniapp还是flutter，需综合考量。在国外，flutter以其性能优势和Google的大力支持，迅速崛起，成为跨平台开发的首选。其底层语言dart的开发者团队，原先专注于优化web技术，后因效率问题转而自主研发底层，编译器优化后性能提升20倍，推动了flutter的发展。
在面对APP开发的跨平台挑战时，uniapp与Flutter成为不少开发者的选择。它们在性能方面基本相当，uniapp与Flutter性能差别不大。Flutter之所以可能更火，是因为它有强大的技术支持，但未来不可预测，关键在于能满足需求并产出优质产品。学习资源对于Flutter至关重要。
Uniapp目前比较成熟，而且用的是Vue语法，学习成本比较低，而且行业里面用的也比较广泛，而Flutter的话，学习成本略高，因为要学习新的语言，还有就是目前生态不是特别完备，等他再发展发展吧。黑马程序员官网有成套免费视频哦，有什么不懂的可以直接过去学习。
1、Channel：Channel 接口是 Netty 中对网络操作的抽象类，包含了基本的 I/O 操作，如绑定、连接、读取、写入等。NioServerSocketChannel 和 NioSocketChannel 是常用的 Channel 实现类，分别对应服务端和客户端。
2、Netty 的应用场景有哪些？Netty 的典型应用包括：阿里分布式服务框架Dubbo，默认使用Netty作为基础通信组件；RocketMQ也使用Netty作为通讯的基础。
3、BIO与Netty的区别：BIO是阻塞+同步，易导致性能瓶颈；Netty则是异步+非阻塞，提升了并发处理能力，减少通信等待时间。 04： TCP粘包/拆包及其解决办法：由于分包和重组机制，可能产生数据混乱。Netty通过优化数据包边界和序列化协议来避免。
4、《Netty、Redis、Zookeeper高并发实战》为了让大家扎稳高性能基础，浅显易懂地剖析高并发IO的底层原理，细致细腻地解析Reactor高性能模式，图文并茂地介绍Java异步回调模式。掌握这些基础原理，能够帮助大家解决Java后台开发的一些实际问题。