容器内都是只有hadoop软件还没有配置。
配置虚拟机网络，使虚拟机系统之间以及和host主机之间可以通过相互ping通。
虚拟机可以安装两个不同版本的HBase，但需要注意以下几点： 不同的HBase版本可能需要依赖不同版本的Hadoop或Zookeeper。因此，在安装多个版本之前，请确保它们之间的依赖关系。
可以，在电脑上安装虚拟机，虚拟出3个节点，就可以搭建一个完全分布式的Hadoop集群了。虚拟机建议选VirtualBox，安装完比较小（相比于VMWare ）。关于虚拟机的安装请百度教程。
可以 准备工作 安装虚拟机 VMware Workstation 在虚拟机上安装linux操作系统 这里在虚拟机上安装的linux操作系统为ubuntu04。其实用哪个linux系统都是可以的，比如用centos， redhat， fedora等均可，完全没有问题。
理论上可以的，vmware虚拟机和云服务器其实和传统物理服务器用起来没差别。
首先修改IP地址和主机名 因为centos是hadoop1和1916100.11，在这里设置centos_note2和centos_note3的主机名和IP地址分别为：hadoop2/1916100.12和hadoop3/1916100.13。
搭建Hadoop大数据平台的主要步骤包括：环境准备、Hadoop安装与配置、集群设置、测试与验证。环境准备 在搭建Hadoop大数据平台之前，首先需要准备相应的硬件和软件环境。
你可以尝试用多个虚拟机搭建，前提是你有个性能杠杠的机器。 我的目标是将Hadoop集群运行在Docker容器中，使Hadoop开发者能够快速便捷地在本机搭建多节点的Hadoop集群。
本项目默认启动3个节点的Hadoop集群，支持任意节点数的Hadoop集群。另外，启动Hadoop，运行wordcount以及重新构建镜像都采用了shell脚本实现自动化。这样使得整个项目的使用以及开发都变得非常方便快捷。
若ssh失败，请稍等片刻再测试，因为dnsmasq的dns服务器启动需要时间。
在本地新建一个文件，里面内容随便填：例如我在home/hadoop目录下新建了一个haha.txt文件，里面的内容为 hello world！ 。 然后在分布式文件系统（hdfs）中新建一个test文件夹，用于上传我们的测试文件haha.txt。
1、方案 Swift+Apache Hadoop MapReduce 在私有云环境中。常见的大数据部署模型之中的一个是：将 OpenStack 的 Swift 存储技术部署到 Apache Hadoop MapReduce 集群，从而实现处理功能。使用这样的架构的优势是。
2、云计算内容很多，从底层的基础设施（如openstack），到平台层（如cloud foundry），到软件层，涉及知识面和领域都很广。想要面面俱到是不可能的。
3、openstack是一个iaas云平台（云计算saas，paas，iaas中的iaas），是亚马逊aws的开源实现。OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，由几个主要的组件组合起来完成具体工作。
4、旨在允许企业客户将由OpenStack负责管理的虚拟机系统以及由CloudOS负责管理的裸机（主要面向Hadoop等应用程序）加以部署，并最终将容器技术纳入进入——三者全部在同一套框架之内实现运作。
1、首先需要在VMWare中将之前创建的单实例的计算机进行拷贝。这里根据之前第一篇文章的规划，我们至少需要再克隆出三台计算机，作为DataNode数据节点的数据存储。之前的上一台机器作为Master主节点进行管理。
2、搭建全分布式集群需要使用一些分布式系统的基础组件，如分布式文件系统、分布式数据库、分布式缓存、分布式任务调度等，并且需要根据实际业务需求进行选择和调整。常用的分布式平台包括Hadoop、Spark、HBase、Cassandra等。
3、Hadoop环境搭建分为三种形式：单机模式、伪分布式模式、完全分布模式 单机模式—— 在一台单机上运行，没有分布式文件系统，而是直接读写本地操作系统的文件系统。
4、理论上可以的，vmware虚拟机和云服务器其实和传统物理服务器用起来没差别。
5、本文通过在vmware workstation上建立三台虚拟机来搭建hadoop集群环境，其中一台作为namenode，两台作为datanode。
1、选择一般有两种：/usr/local和家目录下。我选择安装在家目录下，因为开始玩hadoop的时候，这样避免了权限的麻烦；如果要部署应用的话，应该安装在/usr/local。配置文件的问题 这是安装hadoop最重要的步骤。
2、一般需花费几十分钟到几个小时。注意，下载过程会用到git，因此应该事先安装了git。第二种方法是首先在linux操作系统上生成intellij项目文件，然后在intellij IDEA中直接通过“Open Project”打开项目即可。
3、格式化 Hadoop 的文件系统。在 Hadoop 安装目录中运行以下命令：Copy code HADOOP_HOME/bin/hdfs namenode -format 完成以上步骤后，Hadoop 环境就可以正常运行了，您可以使用 Hadoop 开发应用程序或处理大数据了。
4、在Unix上安装Hadoop的过程与在Linux上安装基本相同，因此下面不会对其进行详细介绍。
5、在windows下通过安装cygwin模拟linux环境，然后再安装hadoop，是一种简单方便的方式。
6、——使用docker拉取官方Ubuntu镜像，将单机安装好hadoop，然后做成image，再跑多个容器做集群。但有人建议不要把本地运行的容器转成镜像！——使用阿里hadoop镜像创建hadoop容器，分别创建三个节点master、slaveslave2。