1、美国韦恩州立大学计算机科学系的施巍松等人把边缘计算定义为：“边缘计算是指在网络边缘执行计算的一种新型计算模式，边缘计算中边缘的下行数据表示云服务，上行数据表示万物互联服务”。
1、边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算模型，它将计算和数据存储放置在靠近数据源头的边缘设备中，而不是在远程的数据中心或云服务器中进行处理。
2、边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算架构，将计算和数据存储放置在离数据源近的边缘设备上，以便在本地进行数据处理和分析，从而减少数据传输延迟和网络流量。
3、边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算范式，它将数据处理和计算任务从云端（数据中心）转移到网络边缘的设备上。简单来说，边缘计算就是在靠近数据产生源的地方进行数据处理和分析。
4、边缘计算是一种分布式计算模式，它将数据处理和服务部署从云端转移到网络边缘，即靠近数据源或用户的地方。边缘计算的目的是减少数据传输的延迟和带宽占用，同时提高数据安全性和隐私性。
从基于云计算的中央计算网络转向更加分散的边缘计算模型的影响是深远的，特别是相对于部署在边缘的各种设备的需求。
云边缘是由功能强大的服务器和快速存储组成的本地化数据中心或服务存在点。云提供商将应用程序和许多其他活动作业的负载抵消到云边缘状态。这引入了快速处理，低延迟和超快速的数据传输。
也就是说，在数据的存储方面，云计算的应用普及，让数据使用者和存储者不需要再过多地去考虑硬盘，不需要再受硬件设施的影响，那么他们只只需要考虑下面的两个问题，第一就是存什么，第二就是要存多长时间。
【云服务器和传统服务器的对比】相较于传统服务器的物理性，需要专门的地方建设技机房。并且在前期建设成本高，不灵活、容易造成浪费和不够用的情况。
而边缘计算服务器能够在“即时计算”的需求下，让自动驾驶汽车在车辆端更快速地处理数据成为可能，不需要在车辆和云端之间来回传输数据。智能性 利用边缘计算技术，网络里面有大量的功能在边缘节点就可以直接处理掉。