1、换了台机器，问题解决，hadoop-0.2-test.jar TestDFSIO 和 hadoop-0.2-examples.jar sort测试通过，期间又遇到了2个问题。
1、Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
2、Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem)，简称HDFS。
3、Hadoop是一个用于运行应用程序在大型集群的廉价硬件设备上的框架。Hadoop为应用程序透明的提供了一组稳定/可靠的接口和数据运动。
完成云服务器 ECS（Elastic Compute Service）创建之后的第一步是连接到该服务器。这通常可以通过 SSH（Secure Shell）或 RDP（Remote Desktop Protocol）协议实现。
登录云服务管理控制台，选择云服务ECS，单击实例，进入实例页面。在实例列表页面，选择更多磁盘和镜像，单击“更换系统盘”或“重新初始化磁盘”，将ECS服务器重置为初始状态。
Ecs服务器设置 云的安全设置主要包括以下几个重要方面：首先是服务器的用户管理，很多攻击和破解，首先是系统的远程登录。毕竟获得登录用户后，就可以进入系统进行操作了，所以首先要做的就是禁止root超级用户的远程登录。
登录控制台，然后找到左边云服务器，点击“远程连接”登录至网页管理终端。然后打开菜单栏，找到远程桌面。打开远程桌面，在计算机栏填入：ECS公网地址，账户名一般默认为：administrator。
第一步：收集Xshell登录信息。登录阿里云管理中心，点击“云服务器ECS”，点击“实例”查看服务器信息页面，点击“管理”查看该信息中的公有IP地址。第二步：进入命令界面。
要获得更好的性能，第一种方案是升级云服务器，第二种方案是在相应的云服务上部署其他消耗计算单元资源的软件。期货用阿里云服务器使用什么配置好？期货网站应该涉及大量数据交互。因此对IO性能和CPU性能要求很高。
在linux（redhat）上装过，在win7 +Cgywin下装过。朋友在ubuntu上也装过。和系统的关系不大。
hadoop生态圈有：hdfs，hbase，hive，mr，zookeeper，yarn等东西~都是运行hadoop集群都应该有的。
所以我给的建议是，生产环境用x，实验环境部署x作为熟悉使用。
hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。它可以使用户在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
数据存储和处理：Hadoop提供了Hadoop分布式文件系统（HDFS）作为数据存储解决方案，而Spark可以与HDFS等数据存储系统无缝集成。两者都支持分布式数据处理，可以在大规模数据集上执行并行计算任务。
如果是集群的话，我考虑需要流畅运行的话，2核4G配置是可以满足的。因为这个集群形式，用于适用于物联网、车联网、监控、安全风控、即时通讯、消息存储等行业场景，所以数据量是比较大的，所以配置太低了跑不动，会卡死的。
Hadoop是用Java开发的，Hadoop的编译及MapReduce的运行都需要使用JDK。 Hadoop需要通过SSH来启动salve列表中各台主机的守护进程，因此SSH也是必须安装的，即使是安装伪分布式版本(因为Hadoop并没有区分集群式和伪分布式)。
在阿里云官网租用一个服务器（学生服务有优惠：P），创建时公共镜像选择Ubuntu104，其他设置不变，创建好了以后需要安装各种相关软件才能搭建Hadoop的环境。可以使用PuTTY来远程管理我们的云服务器。
搭建spark伪分散式需要先搭建hadoop吗 搭建Spark伪分散式不需要Hadoop，因为可以直接从本地读档案。 完全分散式环境需要搭建Hadoop，主要是因为，需要使用HDFS来做分散式储存。Spark和Hadoop是完全两种丛集。
云服务器配置可视化php环境界面，要借助第三方一键php包的配置。国人开发了这方面的面板，可以使用。不管使用的是win服务器还是linux 服务器，都可以在三方面板的帮助下，成功配置出可视化操作界面，然后一键部署 worpdress环境。