但是在用Anaconda创建虚拟环境下，如果通过 pip 安装库的时候却常出现无法找到安装包的问题。
当使用conda install无法进行安装时，可以考虑从Anaconda.org中获取安装包的命令，并进行安装。 → 注意 从Anaconda.org安装包时，无需注册。
conda的配置文件(.condarc)是一个可选的运行时配置文件，它允许高级用户配置conda的各个方面，比如搜索包、代理设置和环境目录的通道。condarc能改变很多参数：(1)conda在那里找包。(2)conda是否以及如何使用proxy server。
Anaconda 是一种Python语言的免费增值 开源发行版，用于进行大规模数据处理， 预测分析， 和科学计算， 致力于简化包的管理和部署。 Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。
conda 是 Anaconda 下用于包管理和环境管理的工具，功能上类似 pip 和 vitualenv 的组合。
conda VS anacondaconda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。
R安装 使用conda安装R时，最好先使用conda create创建独立的运行的环境，这样不会由于不同程序的依赖关系而导致冲突；此外对于一些依赖关系复杂R包，其安装可能会破坏原有的R包环境，这时也可以新建一个conda环境。
1、conda update --all 更新完后，创建虚拟环境仍然出错，不得已，我又回到了navigator中创建，然后换成清华源。
2、这样虚拟环境就建立好了，虚拟环境会建立在anaconda安装路径下的envs文件夹里面。进入虚拟环境之后你可以随意操作，安装卸载包都会在anaconda的envs对应的虚拟环境中修改，不会影响实际的环境。
3、在导航栏输入anaconda，就会出现对应类似命令行的选项 直接进入后，是在（base）环境下。
--app-data，指定virtualenv用作缓存的数据文件夹 --reset-app-data，默认值为False，True的行为：将appdata文件夹清空 -p，--python：指定virtualenv要安装的python可执行文件。
解压， 应该会看到一个setup.py的文件。在命令行进入其所在 目录，执行： python setup.py install 如何安装Python的第三方模块 就会安装这个第三方模块。最终效果和用包管理器是一样的。
常常在操作文件时我们只想在某一行的插入信息，可以先将文件读入列表中，利用列表的下标插入文本，之后再重新写入文件。但是弊端是，如果文件量太大列表的性能可能不是很高。
source ~/.bashrc#读入配置文件，立即生效 virtualenvwrapper基本使用 创建虚拟环境 mkvirtualenv mkvirtualenv venv 这样会在WORKON_HOME变量指定的目录下新建名为venv的虚拟环境。
方法【expand_list】：递归嵌套列表，展开列表，此步骤根据数据结构，如果自己的文件的地址是多层嵌套的列表，可以使用该方法展开列表。 方法【find_file】：查找指定文件。