说到渲染，很多人只想把画面投到大荧幕上，但脑洞大开的你不想被本地显卡卡住？那就让云服务器来解救你吧！
首先，选定云服务平台。常见的就有AWS、阿里云、腾讯云，还有性价比极高的Vultr和DigitalOcean。你可以先试着在不同平台里跑一两次低配的渲染任务，感受速度和稳定性，再做决定。
接下来是实例类型的挑选。渲染量大，CPU核心数关键。一般推荐至少使用4核或更高的CPU配置，同时要看GPU选配。NVIDIA的T系列或者K系列GPU可以满足绝大多数光线追踪需求。
别忘了内存，渲染对内存的占用也不小。常规的10GB-16GB内存是安全区，若你计划跑更高分辨率或多线程渲染，可以再加到32GB甚至更高。
一旦选定配置，就开始创建实例。大多数云平台都有一键式搭建繁忙的管线，请选择Linux发行版，如Ubuntu 20.04 LTS，因为它的包管理器 apt 能让你快速安装必需软件。
登录实例后，首先更新系统：
sudo apt update && sudo apt upgrade -y。然后安装必要工具：python3-pip, git, build-essential, 以及你渲染引擎需要的依赖。
安装渲染引擎有很多选择——如果你是Blender爱好者，直接用官方提供的blender镜像包；如果你想跑Arnold或RenderMan，官方SDK都可以在Docker镜像里拉取，省事又高效。
现在，准备渲染脚本或场景文件。你可以把其存放在S3、OSS或云盘中，也可以直接推送到实例的本地磁盘。记得把大文件放到 SSD 卷，IOps 就能降到最低。
脚本编写时候，往往要开启多线程或多进程。Blender 的命令行渲染方式是：blender -b scene.blend -f 1 -E Cycles -t 8，这里 -t 指线程数量。把这条命令放进 cron 或者使用 rq（Python Queue）让它自动排队。
要监控渲染进度，可以设一个简单的日志系统：把 stdout 直接重定向到日志文件，同时利用 watch 或者 tmux 让你在后台端操作。
并且，为了防止算力浪费，你可以根据需求实现弹性伸缩：当渲染任务队列长度大于5时，动态启动一台新的实例，任务执行完毕后马上关闭。
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安全措施同样重要。别把云渲染机摆在开放的 0.0.0.0 上。开启安全组，限制SSH 端口18... Here it is; finish…