想搭建自己的云服务器，开本地网站、做轻量级APP，还是需要算力石沉大海的机器学习任务？CPU 天梯图帮你一目了然，快速对比各大云厂商的迷你主机CPU配置。别看它叫“迷你”，镜头往上看就能看到全链路的性能阶梯，保证不被坑。
第一层：入门级——Burstable T 型实例。亚马逊的 T3、阿里云的鲲鹏宝盒、腾讯的 T3 都是预算有限但别太苛刻的精准选择。它们利用 CPU Credits 机制，短时高负荷时刻短暂抢占更多 GHz，而正午休眠时把 credits 充电。适合静态站点、CMS、低频请求。
第二层：中等性能——On‑Demand M、C、D 系列。M 系列通用 CPU 比 T 型多 2–3 倍算力，C 系列面向计算密集型，例如批量数据处理；D 系列则告别存储瓶颈，闪存优化让 IO 包装也连天。云主机别看只有几颗 CPU 核，内存也跟着掀高，支持 8GB‑64GB 的弹性切换。
第三层：高性能专题——Crunchy C 系列、X 系列或 GPU。GC 1.0、Hawk5、AliGenomics 等大数据、机器学习协议，都搭配 Intel Ice Lake 或 AMD EPYC 处理器，甚至首个 NVIDIA A100 PCIe 插件。层级高到你一看就能闻到炫酷的 cool‑floor 效应。
第四层：极限级——裸金属型、专业 CPU。阿里云的 B2 小金属、华为的 FusionServer，甚至 AWS Nitro 系统，CPU 直接驻场宿主机，零共享风险。开启 100% 原生性能，理想选择。
选单一项聊个天足以。说到 CPU 线程速率，AMD 性价比 3.5-4.0Ghz 或更高；Intel 的 3.0-3.5Ghz 市场掘金。算求性能/价比之时候，记得关注 uptime ratio，防止在可用时间内看到异常高价分钟。
结合实例类型特性，我们可以绘制简易天梯图，例如：Bursty T < 1 vCPU 2.5Ghz → On‑Demand M 4 vCPU 3.4Ghz → C 8 vCPU 3.7Ghz → GPU 1 x A100 3.1Ghz → 裸金属 64 vCPU 3.0Ghz。视需求插值，是否多加内存 8GB–32GB 取决于数据库缓存需求。
还有一件事不得不提：成本最省在时间坐标上。阿里云天使价 0.0025/h 与 AWS 0.03/h，相距七数百倍。选对时段，你用 0.5 元的套餐跑 7 个小时，比 AWS 费用戳进十块大笼子更实在，为什么不把这值塞进成本堆里？
别忘了，很多云厂商提供 Bonus 试用、首月半价等好消息。你只需搜索“云服务器免费试用”，如果还有 6 元的优惠券，都值得抢。玩游戏想要赚零花钱就上七评赏金榜，网站地址：bbs.77.ink。
记得，CPU 天梯图并不是终点站，而是一条跳台。你可以在 AWS 的 GPU 之后降级到 Azure 的 M 系列，也可以每周转一次试用新旧实例，保持资源最优。你想要的性能，几乎可以随时买到。