因为线上已经有几个站点了.所以要配置ngnix多站点 阿里云ecs目录结构，ngxin 在/etc/nginx/目录下，配置的地方主要是nginx.config文件。
1、计算机网络基础知识与常用英语词汇。 Linux基础命令与常用选项的使用与理解（通常为英文缩写，需总结并随时回顾）。 Shell脚本编写（重点，需多练，注意格式规范）。 服务器搭建与配置、管理（熟练掌握，对工作至关重要）。基础学习完成后，可深入探索以下领域： 计算机组成原理与基础。
2、如果你对在Linux环境下进行编程感兴趣，可以学习C语言、shell脚本等编程语言和工具。Linux系统底层代码大量使用C语言编写，了解C语言将有助于你理解Linux内核机制。同时，学习使用Makefile、gcc等工具进行代码编译和调试，有助于在Linux环境下进行高效编程。
3、linux系统较初可以学Linux基础知识、基本命令。还可以学习Linux用户及权限基础、Linux系统进程管理进阶、linux文本、文件处理命令、shelI脚本入门等等知识。学好这些知识后就可以对上层的应用和服务进行深入学习，在学习过程中可在电脑上边练习边学。
第一阶段聚焦于Java语言基础，此阶段为大数据入门，重点学习Java语言的核心概念、语法结构、流程控制等基础知识，为后续学习打下坚实语言基础。
综合学习数据处理、分析、挖掘、技术平台、可视化、实战经验、数据安全、业务理解与沟通技巧，大数据培训旨在培养既懂技术又懂业务的大数据专家。
大数据专业需要学习的课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
数据科学基础。 大数据处理技术。 大数据存储与管理。 大数据分析和挖掘。 大数据实践项目。详细解释如下： 数据科学基础 这部分课程主要涵盖数据科学的基本概念、基本原理以及基本方法。包括数据结构、数据预处理、统计学基础、机器学习基础等内容。
一是学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才。基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。