1、能。阿里云服务器的操作日志只有授权访问的用户才能查看。阿里云提供了一种高度安全的数据访问方式，即使在多用户共享同一台服务器的情况下，也可以确保每个用户只能访问其自己的数据。
1、方法如下：在Win10系统里右键开始菜单，选择事件查看器，如下图所示。在事件查看器里点击Windows日志，如下图所示。在这里可以按分类点击查看日志，在日志查看器的左边有应用程序日志，安全日志，设置日志，系统日志等等，系统错误一般都在系统选项里，应用程序错误在应用程序选项里，如下图所示。
2、能。阿里云服务器的操作日志只有授权访问的用户才能查看。阿里云提供了一种高度安全的数据访问方式，即使在多用户共享同一台服务器的情况下，也可以确保每个用户只能访问其自己的数据。
3、在阿里云ECS服务器运维中，日志分析是必不可少的环节。这里分享一些常用的Shell命令，帮助你快速检查和理解服务器活动。
1、为了创建阿里云的sls日志服务，首先您需要在服务器上执行特定命令。这个命令包括使用wget下载安装脚本，然后通过chmod设置文件权限，并使用sh命令执行脚本。在执行命令时，需要输入一系列参数，其中每个参数对应sls日志服务的特定配置。参数1：your-project-suffix，代表您创建的项目名称中的自定义部分。
2、项目（Project）是资源管理单元，用于资源隔离和控制，管理用户的所有日志库及相关日志源，是访问日志服务资源的入口。日志库（Logstore）是日志数据的采集、存储和查询单元，每个隶属于项目，支持多日志库的创建以适应不同需求。
3、日志服务的典型应用场景广泛，涵盖数据采集与消费、数据清洗与流计算、数据仓库对接和日志实时查询与分析。
4、在日志管理和分析领域，ELK Stack（Elasticsearch、Logstash和Kibana）曾是行业的热门选择。然而，面对大规模、实时且复杂的日志处理需求，阿里云的SLS（Serverless Logging Service）以其云原生的一站式服务脱颖而出。相较于ELK Stack，SLS在性能、成本和功能上展现了显著的优势。
它访问的这些网址都是一些常见的框架、模板或插件的页面文件，如果它访问后发现这些文件存在，就会采取有针对性的进一步攻击行动，没有的话则继续进行其他测试。总之这就像是小偷在偷盗前进行的“踩点”。
在阿里云上创建域名映射至指定IP地址的过程如下：首先，在阿里云上购买一个域名。接着，进入域名控制台。点击管理进入DNS管理界面，创建自定义DNS Host，并点击创建DNS服务器。在创建DNS服务器步骤中，输入自己的域名和公网IP地址。返回域名列表页面，选择需要解析的域名，点击解析按钮。
首先打开你的云服务商 - DNS 云解析设置。添加解析记录，记录类型为 A 记录，记录的值为你的 IP。等 TTL（生效时间）过后，访问 FUYEOR.COM 就可以发现解析成功，或者也可以使用 win+r》CMD》ping FUYEOR.COM 来查看是否解析生效了。
阿里云日志服务SLS，作为一款强大的一站式解决方案，专为日志处理而生。它集实时采集、处理和分析于一身，功能丰富，包括实时接入、ETL转换、流计算、智能监控和报警，以及机器学习能力，让您的日志数据管理如虎添翼。
日志服务（Log Service，简称LOG）是一款一站式的日志处理服务，无需开发即可实现日志数据的快速采集、消费、投递及查询分析，提高运维和运营效率，建立大数据时代的日志处理能力。实时采集与消费（LogHub）功能用于数据清洗（ETL）、流计算（Stream Compute）、监控与报警、机器学习与迭代计算。
为了创建阿里云的sls日志服务，首先您需要在服务器上执行特定命令。这个命令包括使用wget下载安装脚本，然后通过chmod设置文件权限，并使用sh命令执行脚本。在执行命令时，需要输入一系列参数，其中每个参数对应sls日志服务的特定配置。参数1：your-project-suffix，代表您创建的项目名称中的自定义部分。
Schema-on-read 技术的崛起，使得原本被认为性能较差的日志 Scan 模式如今有了显著提升。它在处理非结构化日志时，无需繁琐的前期规划，适用于数据湖和日志搜索等场景。比如阿里云的日志服务 SLS，作为国内领先的日志处理平台，凭借高性能索引技术，为亿级数据提供了秒查能力，兼顾成本和效率。
通过日志服务LogHub，可以高效地大规模接入各种实时日志数据，包括Metric、Event、BinLog、TextLog、Click等类型，提供50+实时数据采集方式，简化搭建平台过程，同时具备强大的配置管理能力与弹性伸缩功能，满足流量高峰和业务增长需求。
Sidecar采集方式 sidecar方式的配置以及使用相对在虚拟机/物理机上采集数据区别不大，从Logtail容器视角来看：Logtail工作在一个“虚拟机”上，需要采集这个机器上某个/某些日志文件。
Sidecar 模式的核心是主应用与辅助应用共享生命周期，它们可以是同一个 VM、容器或 Pod。在 Kubernetes 中，例如使用 Init Container 或者共享 Volume，都能体现 Sidecar 的优势，如简化 Web 服务部署，让专业组件专注于自己的职责。
Sidecar部署方式在可观测系统中有着重要应用。Kubernetes官方文档中介绍的三种数据采集形式各有优劣。Sidecar方式通过在每个Pod内部署采集agent，虽然资源占用较高，但提供了稳定性、灵活性和多租户隔离等优势。建议在Job类任务采集或作为PaaS平台服务多个业务方的集群中使用此方式。
SidecarSet 是 OpenKruise 为 sidecar 容器设计的抽象概念，负责注入和升级 Kubernetes 集群中的 sidecar 容器。它具有丰富的功能，可方便地实现 sidecar 容器的管理。
DaemonSet采集方式 利用K8s的DaemonSet控制器在每个节点上部署iLogtail容器，实现对节点上所有容器的日志统一采集。该方式资源开销低，支持完整的容器元信息，对业务容器无侵入。然而，对于Job容器，其容器发现延时和开始采集延时相对较大，约为5-8秒，且弹性支持受限。
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