云服务器部署模型教程,云计算的部署模型主要有

基于AutoDL的ChatGLM3-6b部署微调实践(全流程)

1、项目的具体地址为：THUDM/ChatGLM-6B： ChatGLM-6B：开源双语对话语言模型 | An Open Bilingual Dialogue Language Model （github.com）。

云计算的部署模型主要有

云计算的四种部署模型主要是以下几种：私有云这种云基础设施专门为某一个企业服务，不管是自己管理还是第三方管理，自己负责还是第三方托管，都没有关系。只要使用的方式没有问题，就能为企业带来很显着的帮助。

云计算的部署模型主要有三种：基础设施即服务（IaaS）：提供云计算基础设施，如服务器、存储设备和网络等，客户可以根据自己的需求在这些基础设施上构建和运行应用程序。平台即服务（PaaS）：提供云计算平台，包括操作系统、开发工具和数据库等，客户可以在这个平台上开发和部署应用程序。

云计算常用的部署模式是私有云、社区云、公共云、混合云。私有云 私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。该公司拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。

新手指南,模型部署的8个步骤

数据处理基础 在踏上征程前，首先要准备一个全面且多样的数据集，包含不同领域、风格和语境的文本。数据清洗是关键，消除无关信息（如错误标点和无意义字符），并确保统一的文本格式，如标准化日期和数字表达，以优化模型处理能力。

组装时，注意零件的松紧调整，根据模型卡栓与插槽的配合情况，适当地削薄卡栓边缘或扩大插槽空间。勾线和涂装也是提升模型质感的关键步骤，通过使用不同工具和技巧，如郡士油性勾线笔和透明漆，增强零件的立体感和细节表现。

准备工作包括访问ChatGLM-6B的官方文档与huggingface模型库，确保硬件需求得到满足，如CPU或GPU、足够的内存（32GB或更多）与合适的软件环境（包括transformers库版本不低于21）。本地与远程服务器环境的整合，如Win10主机和Ubuntu服务器，是部署过程中的关键步骤。

快速开始ollama的入门指南教您使用命令行操作模型，从选择模型到交互都相当直接。比如，启动Llama 2模型只需一个命令：访问模型库，您可以找到并下载适用的模型，如7B参数量的模型。自定义和扩展ollama不仅支持预构建模型，还支持导入和自定义模型，包括GGUF格式导入和个性化提示设置。

CMU的深度学习系统课程：由陈天奇老师讲授，涵盖神经网络库实现、自动微分、GPU加速、模型部署和AI编译部分内容。课程内容全面，适合有一定基础的学习者阅读或作为参考。Mini torch：一个用Python实现的简单版本torch，涉及自动微分、张量、GPU加速，适合新手入门。

在SolidWorks中建立装配体模型是将多个零件组装在一起，形成一个整体模型的过程。以下是一个基本的装配体模型建立的步骤： **创建新装配文件：** 打开SolidWorks，选择“新建”-“装配”以创建一个新的装配文件。