图解大型网站多级缓存的分层架构(ehcache独立服务器)

图解大型网站多级缓存的分层架构

1、进程内缓存适用场景包括：只读数据、高并发场景、对数据一致性要求较低的业务。在分层架构中，站点与服务层应遵循无数据无状态原则，因此一般不推荐使用进程内缓存。分布式缓存是进程外缓存服务，拥有更大缓存容量，部署在不同物理节点，通过分布式架构实现。分布式缓存是独立的应用/服务，多个应用可直接共享。

memcached和ecache的区别

1、缓存数据方式：MemcaChed缓存在MemCached server向系统申请的内存中。Ehcache可以缓存在内存（JVM中），也可以缓存在硬盘。通过CacheManager管理cache。多个CacheManager可配置在一个JVM内，CacheManager可管理多个cache。缓存过期移除策略：MemcaChed是LRU。Ehcache是LRU（默认），FIFO，LFU。

2、缓存以及分布式缓存：Ecache、Memcached、Redis等。web框架：WebWok、StrutsSpringMvc等。远程调用的相关的服务框架：dubbo、webService等。其他大大小小，在各领域发挥的有很多，如日志处理Log4J、sj4j，xml处理dom4j等等数不胜数。

3、最简单的办法就是使用Terracotta服务器集群tomcat，ecache、quartz、session一站式解决。不那样的，缓存的话，可用memcached。tomcat中的session是复制式，直接在tomcat配置文件就可以吧。如果要实现自己手动更新感觉可以考虑用jms手动传递数据同步。处理效率高了不少，并发效率好、数据更安全。

encache.index文件设置存放路径

./ehcache_disk_store 里放的是两种类型的缓存文件，分别是：数据库二级缓存、文件服务器的缓存 操作时并不是直接修改 ./ehcache_disk_store 的路径，而是分别修改这两种缓存文件的路径。

使用cache.flush（），每次写入到cache后调用cache.flush（） ，这样ehcache 会将索引（xxx.index）回写到磁盘。这样就不用担心程序是否非正常退出导致缓存丢失了。

ehcache初始化单个cache的时候会创建diskstore，diskstore的目录位置可以自己去设置，在Cache构造函数中可以指定；这样Cache的initialise方法会自动读取diskstore目录下对应的缓存的data和index文件然后加载到系统中，通过cache的get方法就能读取到disk中的数据。建议去看下ehcache的源代码，源代码还是比较清晰的。

Ehcache的CacheManager是通过Spring提供的EhCacheManagerFactoryBean来生成的，其可以通过指定ehcache的配置文件位置来生成一个Ehcache的CacheManager。若未指定则将按照Ehcache的默认规则取classpath根路径下的ehcache.xml文件，若该文件也不存在，则获取Ehcache对应jar包中的ehcache-failsafe.xml文件作为配置文件。

SSM项目配置了shiro、ehcache,配置了会话session的超时时间无效_百度...

1、在Shiro中为会话启用Ehcache是非常容易的。首先，确保在你的classpath 中有shiro-ehcache-version.jar 文件。

2、多功能实用工具：Redis是一个多实用的工具，可以在多个用例如缓存，消息，队列使用（Redis原生支持发布/订阅），任何短暂的数据，应用程序，如Web应用程序会话，网页命中计数等。 Redis缺点： （1）单线程 （2）耗内存 Shiro ApacheShiro是Java的一个安全框架，旨在简化身份验证和授权。

3、第四阶段，Java高级框架-SSM：SpringMVC、Spring MVC生成JSON数据、MyBatis、MyBatis 环境配置及入门、Mybatis set标签、Mybatis trim标签、Shiro、Shiro快速入门教程、Shiro Web应用等。