搞到10G大带宽,想跑大水管,服务器什么配置合适 (包含阿里云服务器32核64g的词条)

搞到10G大带宽,想跑大水管,服务器什么配置合适?

1、不给预算求推荐的都是耍流氓，你要是土豪，那就选DELL、华为、浪潮这些牌子，没钱就别看牌子了。配置的话要看你跑的带宽，你的带宽不少，建议CPU直接上32核，内存上64G，硬盘也有要求，不过建议先确定合作公司，再具体问客服，每家要求不太一样。

python线程多少合适

python四核八线程够用吗不够用。如果不打游戏的话，四核8线程完全够用。4和8线程其实打游戏也是属于够用的状态，相当于4和16线程来说4和8线程对于游戏来说的话，它的运算速度可能会变慢，但是整体的使用效果并不会差太多，因为有些游戏它只需要单核就可以运行，大型游戏才需要适合一起工作。

线程是能拥有资源和独立运行的最小单位，也是程序执行的最小单位。

多线程编程创建多少线程比较合适？一般要看CPU是多少核的。并不是开的越多越好。比如双核CPU，假如两个线程（主线程和新创建的线程）够用了，就最好只开两到4个，开多了速度反而可能会下降，因为CPU切换线程的开销是很大的（当然，切换进程的开销更大）。

数据科学与大数据技术专业学生买什么笔记本?

1、推荐华硕A480UR或A580UR 可选配第 8 代英特尔 酷睿 i7 处理器、支持扩充至 16GB 内存、可选配 NVIDIA GeForce 930MX 显示核心*。可选配*高速SSD固态硬盘，以大幅提高读写速度。配备锂聚合物电池，使用寿命为标准锂离子电池的 3 倍。

2、Dell XPS 15：这是一款性能强大、屏幕质量出色的笔记本电脑，配备高性能处理器、大容量内存和快速固态硬盘。Lenovo ThinkPad P系列：ThinkPad P系列是Lenovo旗下的专业级工作站笔记本电脑，具备优秀的性能、可靠性和扩展性。数据科学与大数据技术属于计算机类别。

3、用于这项工作的电脑配置还不能太低配，不要买商务本和轻薄本，可以买游戏本，性能高，可扩展，一定要买大内存，16G起步，硬盘容量越大越好，至少1T吧，其他CPU和显卡可根据自己预算买。数据科学与大数据技术笔记本配置？数据科学与大数据技术专业，讲的就是计算和速度。要求电脑运行速度快，处理数据能力强。

4、下面我就给大家推荐几款性价比超高的机型：拯救者r7000拯救者r7000搭载了锐龙R5-5600H，虽然表现不如5800H，但用于大数据学习还是绰绰有余的，显卡上3050虽然因为4GB的显存被游戏玩家吐槽，但你本身就不依赖用它打游戏开光追不是，还是很够用的，起码比MX450强了一个次元（还是95W满血版）。

5、处理器：推荐使用英特尔i7或者更高级别的处理器。这些处理器能够提供更好的计算能力和处理速度，适用于处理大量的数据和进行复杂的计算任务。内存：建议配置至少16GB的内存。高内存能够帮助处理较大规模的数据集，并进行快速的数据处理和分析。