阿里云hadoop服务器配置nginx配置hadoop集群端口

1、在Hadoop集群启动成功后，可以通过Web界面来访问和监控HDFS的状态和信息。其中，HDFS的访问端口默认为50070。

2、如果服务正在运行，可以在Web浏览器中输入http：//localhost/来访问Nginx默认的欢迎页面。如果你想修改Nginx服务的监听地址或端口，可以编辑Nginx的配置文件/etc/nginx/nginx.conf。

3、conf即可。配置如下：接下来，我们需要配置一个server用于端口服务的反向代理，进入conf.d文件夹新建一个main.conf。配置main.conf如下：接下来，我们通过http：//jotyy.top/api/就可以访问到接口啦。

4、该文件是Hadoop的核心配置文件，目的是配置HDFS地址、端口号以及临时文件目录。该文件MapReduce的核心文件，用于指定MapReduce运行时框架。

5、在虚拟机启动hadoop集群后，在window浏览器无法访问http：//master：50070、http：//master：8088等集群监控界面。

如何为Hadoop集群配置合适的硬件

1、这个时候就应该配置完成了。可以在每台机器上试试，sship是不是可以无密码登陆了。用exit可以退出登陆。如果每台机器都可以不需要密码ssh到其他的机器就表示这一步完成了。

2、Hadoop集群的整体性能取决于CPU、内存、网络以及存储之间的性能平衡。因此运营团队在选择机器配置时要针对不同的工作节点选择合适硬件类型。

3、如果是集群的话，我考虑需要流畅运行的话，2核4G配置是可以满足的。因为这个集群形式，用于适用于物联网、车联网、监控、安全风控、即时通讯、消息存储等行业场景，所以数据量是比较大的，所以配置太低了跑不动，会卡死的。

【Hadoop生产调优】之NameNode内存配置

1、MB内存，hadoop默认namenode内存的大小为1000M，这个值对于数百万的文件来说是足够的，可以保守地设置每百万数据块需要1000MB内存。

2、在hdfs-site.xml中，按照如上配置即可，但因为这两个name副本都存在于本地磁盘，如果当前主机挂了，整个namenode就都不能访问了，所以这种多目录的配置方式，生产环境中使用意义并不大。

3、还可根据实际情况设置HADOOP_HEAPSIZE的值，单为mb，如果不设置默认值是1000，我的内存没有这么大并且测试用例不会用到那么大的堆，所以我也设置了一个这个值。

4、编辑日志不会是无限的增长的，集群中的SecondaryNameNode会定期为namenode内存中的文件系统元数据创建系统镜像，具体的创建过程参照下图。

搭建hadoop集群,常用配置文件是什么,以及配置哪些属性

是的，Hadoop搭建过程中设置元数据文件存储路径的配置文件是hdfs-site.xml。在Hadoop集群中，元数据指的是HDFS（HadoopDistributedFileSystem）存储的文件系统命名空间和其他相关信息，例如文件副本的位置和块的位置等。

搭建Hadoop大数据平台的主要步骤包括：环境准备、Hadoop安装与配置、集群设置、测试与验证。环境准备在搭建Hadoop大数据平台之前，首先需要准备相应的硬件和软件环境。

这次我配置的hadoop的版本是hadoop-2。配置一点几的版本基本上都差不多。注意，配置hadoop在一台机器上配置好整个hadoop目录的内容，之后只需要将hadoop整个文件夹scp到其他的机器就可以了。

配置文件slaves就是用来配置Hadoop集群中各个从节点角色的。如下，对slaves文件进行修改，即将3台节点全部指定为从节点，可以启动DataNode和NodeManager进程。

Hadoop集群配置

1、这个时候就应该配置完成了。可以在每台机器上试试，sship是不是可以无密码登陆了。用exit可以退出登陆。如果每台机器都可以不需要密码ssh到其他的机器就表示这一步完成了。

2、nginx配置hadoop集群端口的原因是为了实现负载均衡和反向代理。通过使用nginx作为hadoop集群的代理服务器，可以将外部请求分发到不同的hadoop节点上，从而实现负载均衡，避免单个节点负载过重。

3、该文件记录Hadoop集群所有从节点（HDFSdeDataNode和YARN的NodeManager所在主机）的主机名，用来配合一键启动脚本启动集群从节点（保证关联节点配置了SSH免密登录）。

...版本不一致配置Hadoop集群出现问题怎么解决?

1、可以使用PuTTY来远程管理我们的云服务器。打开PuTTY后输入云服务器的公网IP，进入管理界面。

2、换了台机器，问题解决，hadoop-0.2-test.jarTestDFSIO和hadoop-0.2-examples.jarsort测试通过，期间又遇到了2个问题。

3、网络连接问题：检查网络连接是否正常，确保在集群节点之间可以相互通信。防火墙问题：如果目标节点上有防火墙，确保相应端口已经打开以允许连接。配置问题：检查Ambari配置、Hadoop配置以及节点主机名等是否正确。

4、方法1：停掉集群，删除问题节点的data目录下的所有内容。即hdfs-site.xml文件中配置的dfs.data.dir目录。重新格式化namenode。

5、解决：（1）：终极办法强制退出安全模式（safemode）hadoopdfsadmin-safemodeleave这种方式虽然快，但会有遗留问题，我在用habse的时候就遇到过，很麻烦，然后你就用“hadoopfsck/”工具慢慢恢复吧。

6、读取输出，写入都没问题，在追加写入时出现了问题。