1、使用索引索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
2、检查系统的状态通过操作系统的一些工具检查系统的状态，比如CPU、内存、交换、磁盘的利用率，根据经验或与系统正常时的状态相比对，有时系统表面上看起来看空闲，这也可能不是一个正常的状态，因为cpu可能正等待IO的完成。
3、索引的优点合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。
4、观测手法也就那么几种，我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了。第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路。
5、interactive_timeout：服务器在关闭它前在一个交互连接上等待行动的秒数。一个交互的客户被定义为对mysql_real_connect（）使用CLIENT_INTERACTIVE选项的客户。默认数值是28800，我把它改为7200。
6、影响性能的几个方面：服务器硬件服务器系统数据库存储引擎的选择数据库参数配置数据库结构设计和SQL语句服务器硬件CPU的选择我们的应用是否是CPU密集型的对于cpu密集型的应用，我们需要加快sql语句的处理速度。
1、一般的解决方法大多是在数据库连接字符串中增加“autoReconnect=true”选项。但是这只对mysql4以前的版本有效。在最新的mysql中是无效的。其实要解决这个问题也有一个简单的方法，就是修改mysql的启动参数。
2、首先要确保内网应用正常。2明确内网mysql数据库访问地址，并确保mysql数据库服务正常。如本地mysql数据库访问地址是localhost：3306。3然后使用自己的帐号登录nat123。然后选择主面板/端口映射列表/添加映射。4设置映射信息。
3、增加一个数据库作为同步数据库：createdatabasebackup主从模式：A-BA为master修改Amysql的my.ini文件。
4、网站访问量大，优化mysql数据库的方法：创建索引对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。
5、将查询语句放到服务器命令行去跑，如果慢，则可以考虑通过添加索引来提高查询速度。如已有索引或添加索引后查询速度仍未改善，查看语句执行计划中，是全表扫描还是走索引。
1、临时冒出另外一种解决想法，即用GDB调试崩溃恢复，通过临时修改validate变量值让MySQL跳过表空间验证过程，然后让MySQL正常关闭，重新启动就可以正常启动了。
2、大多数情况下都是开发人员对sql的把握质量不够，导致慢sql查询的产生，进而影响数据库的整体运行状况。大量行锁冲突、行锁等待或后台任务也有可能会导致实例的CPU使用率过高，但这些情况出现的概率非常低。
3、检查系统的状态通过操作系统的一些工具检查系统的状态，比如CPU、内存、交换、磁盘的利用率，根据经验或与系统正常时的状态相比对，有时系统表面上看起来看空闲，这也可能不是一个正常的状态，因为cpu可能正等待IO的完成。
4、MySQL下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘IOPS也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的HDDIOPS较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。
5、题主是否想询问“mysql数据量大mysql_store_result特别慢的原因是什么”mysql数据量大mysql_store_result特别慢的原因如下：没有索引或者没有用到索引（这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷。
使用短索引对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR（255）的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。
使用索引索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
MySQL加载慢的原因可能有很多，例如计算资源不足、系统层面未进行基本的优化、MySQL配置不科学等等。
案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。
1、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
2、将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同。水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈。
3、在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用selectinto代替createtable，避免造成大量log，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先createtable，然后insert。
4、\对于information_schema中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\通过查看MySQL改写后的SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\我们增加了hint，指导MySQL正确进行优化判断。
1、第一是机器本身有太多的进程或者服务导致cpu占有两次太高或者硬盘老化冗余数据较多查询结果缓慢第二还有可能是mysql的设置或者sql语句本身的问题了看是哪方面的。
2、检查服务器使用如果云主机存在CPU/内存使用过高的情况，或者存在带宽使用过高的情况，判断是否为服务器负载引起的资源消耗增大。CPU或内存使用率过高，容易引起服务响应速度变慢、服务器登录不上等问题。
3、肯定影响的。常见查询慢的原因常见的话会有如下几种：没有索引或没有用到索引。PS：索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。
4、第一，MySQL本身提供了很多命令来观察MySQL自身的各类状态，大家从上往下检一般能检到SQL的问题或者服务器的问题。
5、MySQL下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘IOPS也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的HDDIOPS较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。
6、这个问题的原因是网络连接问题和数据库连接数达到上限。网络连接问题：可能是网络不稳定或者网络连接过程中出现了问题，导致连接超时。数据库连接数达到上限：如果数据库连接数达到了上限，可能会导致连接超时。