1、是的，云服务器中可以选择配置带有GPU（图形处理单元）的实例。GPU在云计算中的应用越来越广泛，尤其是在需要进行大规模并行计算、机器学习、深度学习和人工智能等领域。
2、GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。作用是：出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。
3、应用场景：GPU云服务器适用于需要高性能计算和图形处理的场景，例如人工智能、科学计算、视频编解码等。而CPU云服务器适用于一般的计算任务，例如Web服务器、数据库服务器等。
4、GPU云服务器在普通云服务器上附加了GPU加速卡，在提供超强计算能力的同时，也兼备普通云服务器灵活发放，按需使用的特点，适用于AI训练、AI推理、科学计算、视频渲染等场景。
5、GPU服务器还可以作为深度学习训练平台，可直接加速计算服务，亦可直接与外界连接通信等等。思腾合力在GPU服务器的型号方面还是有很多选择的，有自主研发的品牌也有英伟达的，在选择方面还是比较多的，应用的场景也十分广泛。
6、GPU服务器可作为深度学习训练的平台：GPU服务器可直接加速计算服务，亦可直接与外界连接通信。GPU服务器和云服务器搭配使用，云服务器为GPU云服务器提供计算平台。
在传统的IT基础架构环境下，为了支撑起越来越多的业务系统，底层IT基础架构正变得越来越复杂，使得企业要想对IT系统实现高效的管控变得越来越难，与此同时也导致IT运维成本不断增加。
成本。现在是互联网时代，信息时代要求的就是速度，效率，传统的自己购买硬件搭建自己的一个服务器机柜这种方法已经被抛弃了，成本高，维护性查，需要专人来进行维护，造成了额外的开支。资金支出。
降低成本之所以越来越多的企业，选择上云，最直接的因素就是成本。成本是所有企业都绕不开的话题。但企业决策与个人决策不同，企业决策通常是高成本的，有时候宁愿走老路，也不愿看到因为错误决策，而带来的一系列后果。
对大部分企业而言，使用云计算服务多是因为IT系统及基础设施的更新换代、IT成本居高不下资源利用率低、IT资源管理困难、安全程度低等原因。从大的方面讲，企业上云与工业互联网密切相关。
1、gpu云服务器的应用领域有哪些视频编解码：集成专用的视频编解码硬件单元，相比CPU提供了更快的视频处理速度，是目前网络视频流处理的高性能选择。可用于超高清的4K视频转码，直播美图美颜，多人视频会议场景。
2、GPU服务器的主要应用场景海量计算处理GPU服务器超强的计算功能可应用于海量数据处理方面的运算，如搜索、大数据推荐、智能输入法等：原本需要数天完成的数据量，采用GPU服务器在数小时内即可完成运算。
3、“GPU服务器，简单来说，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。