今天pink来给大家分享一些关于南充特斯拉失控致2死6伤智能驾驶路漫漫，人员安全需第一 四川南充特斯拉事故感想方面的知识吧，希望大家会喜欢哦
1、近日，特斯拉又一次在国内引爆了热议，不过这次把“电动车企领头羊”送上风口浪尖的可不算好消息。9月5日，四川南充一辆特斯拉ModelX连撞多名行人和道路两侧的车辆，已造成2人死亡、6人受伤和多车受损。
2、.事故频发的特斯拉
3、虽然事故原因还有待查明，但近期类似事故在特斯拉上频繁发生。
4、6月16日，江西南昌一辆特斯拉Model3突然自动提速至127公里/小时，车主尝试刹车无效后撞上土堆翻车起火。对于车主描述的因车辆“失控”且刹车失灵导致事故发生的说法，特斯拉方面并不承认。
5、8月9日，上海一辆特斯晌烂拉轿车冲进一座加油站，撞伤一名工作人员和一名车主，并损坏站内3辆机动车及防撞杆等设施。对于事故发生的原因，肇事特斯拉车主描述称，事故发生时，自己正驾车自西向东行驶，刹车失控，为防止撞击前方土方车，其试图撞击绿化带来强制减速，但车辆失去控制，径直撞入加油站。
6、8月12日带谨迹，温州一辆特斯拉Model3高速冲撞停车场拦截杆，随后猛烈撞上了停车场内的车辆，Model3撞车后，车辆直接倒翻。该车主通过微信朋友圈声称，车辆突然加速，刹车失灵，导致了事故的发生。
7、无独有偶，在今年1月，美国国家公路交通安全管理局，收到一封请愿书，针对美国特斯拉3款车型可能会意外加速的事情，准备开始调查。这封请愿书涉及123辆车和110起撞车事故，52人受伤。对于这份报告，特斯拉声称，“这份请愿书是完全虚假的，是做空者对其的抹黑”。
8、究竟是车辆缺陷，还是人祸，真相还有待查明。不过自动驾驶真的可靠吗？让我们先了解下汽车智能驾驶的现状。
9、2.自动驾驶分级
10、目前汽车行业主流的分类方式，参照美国机动工程师协会（SAE）的定义，将自动驾驶分为0-5级。
L0：无自动化
驾驶员完全掌控车辆。比如并线辅助（盲点监测）这个辅助驾驶配置，当监测到车辆侧后方有车辆或者人员接近，会在反光镜或仪表盘上提示驾驶员，减少因反光镜盲区导致车辆变道和转弯时与侧后方的碰撞风险。该功能仅起到提示作用，并未控制车辆的加减速或者转向，因此只能算作L0级别。
L1：驾驶支持
也称为辅助驾驶，只能在特定场景下，实现极少一部分自动驾驶操作，比如对加减速或者转向中的一个功能。其余的功能还需要驾驶员完成。目前15万以上车型常见的自动刹车、ACC自适应巡航等功能就属于L1级别。
L2：部分自动化
也称为半自动驾驶。车辆可以自动操纵转向和加减速多个功能，驾驶员负责其余少部分功能。但驾驶员必须保持对周边环境的监控，准备实时介入。可以控制转向和油门刹车的自动泊车、TJA（TrafficJamAssist）交通拥堵辅助系统等功能属于L2级别。在自动驾驶领域比较领先的特斯拉、小鹏汽车等，目前也仅处于L2.5级别。
L3：带条件自动化
也称为有条件自动驾驶。车辆可以操作绝大部分功能，面对多数情况车辆能够自行应对，但驾驶员还需保持注意力，在紧急情蠢并况下需要随时接管车辆。目前达到L3的级别车少之又少，基本只存在于概念车。
L4：高度自动化/L5：完全自动化
L4/L5也称为高度自动驾驶/全自动驾驶。L4和L5的车辆都可以自行完成所有功能的操作，区别在于L4级别的车辆只能在特定场景实现，比如高速公路、停车库等。而L5级别的车辆可以在所有场景实现自动驾驶，完全不用驾驶员操心，驾驶员可以随意睡觉、玩手机。只不过实现L5的那天距离目前还比较遥远。
3.小结
回到四川南充特斯拉事故，虽然事故原因还未确定，但目前人类的科技水平还远未达到全自动驾驶，对于L2甚至L3级别的自动辅助功能，驾驶员需要完成部分操作，且需时刻保持注意力，随时介入车辆控制。技术的发展需要积累大量的验证和优化迭代，即便特斯拉也不例外。在各界吃瓜群众期待事故调查结果的同时，我们更希望汽车厂商和消费者都能理性对待现在漫天宣传的自动驾驶。
看到有位网友妈妈对南充事故的留言“我不开特斯拉，但我也不希望正牵着闺女的小手走在人行道上时，有辆失控的自动驾驶汽车朝我们冲过来。”，这不正是代表了最广大群众对自动驾驶安全性的担忧吗？
自动驾驶，请确保好安全再上路。
作为人工智能驾驶的龙头企业，来自美国的特斯位一直处在汽车行业的顶端，特斯拉自进入中国以来，消费者对汽车外形、配置等方面的喜爱以及对自动驾驶充满了期待，这也让特斯拉能够在中国汽车市场上独占鳌头。但发生四川南充的特斯拉失控事故，却再次将特斯拉公司推上了热搜，处于风头浪尖上。事故原因是刘某驾驶特斯拉在南充的闹市区，因车辆失控，造成2死6伤的惨剧，并且造成多辆汽车受损。司机刘某说事发当时，车辆突然失控加速，再加上出事路段人员集中，道路狭窄，已至于最终酿成惨剧的发生。事发后，交警对驾驶员刘某做酒拆迹驾测试，最终结果是刘某没有酒驾、毒驾行为。
一.特斯拉回应称车辆没有故障。
此次交通事故发生后，迅速在网络上发酵，引起广大网友的关注。针对此事，特斯位给予回应，经过对事故车辆的数据分析，特斯拉车辆没有任何问题，但会积极配合公安机关的对此次事故的相关调查，这种回应引起网友的质疑。
二.专业人员认为特斯拉可能存在安全隐患。
据专业人士介绍，汽车自动驾驶技术现在还不成熟，特斯拉却依此为噱头来营销，来占领市场，特斯拉的自动驾驶技术应该存在一定的安全隐患。
三.事发前，特斯拉已出现多起类似事故。
巧合的是，在南充的特斯滚御竖拉事故之前，全国各地已发生多起类似事故，而事故原因都是因为车辆突然加速，刹车失灵，车辆失控造成的交通事故。对于这种同样原因引起的事故，再加上汽车失控造成的严重后果，这值得特斯拉公司引起重视。
目前善后事宜正大大在处理，警方也正对此事进行调查，对于真正的结果，就让我们拟目以待吧！
大数据文摘出品
特斯拉又出车祸了......
9月5日，四川南充双福街发生了一起重大车祸事故，一辆特斯拉经过当地街道时“突然加速”，导致路边行人被撞，造成2人死亡、6人受伤，多辆车受损。
相比以往的特斯拉车祸事故，这次可以说是非常惨重。
特斯拉官微也在第一时间做出回应，称“根据对车辆数据的分析，显示车辆没有发生故障”。不过特斯拉也表示，相关工作人员已经第一时间赶到现场了解情况，并全力配合警方工作。
而网友也表示，当地街道车多人杂，本就不便开车，也不排除是司机驾驶技术出现的失误。但依然有人猜测，这次又是特斯拉自动驾驶功能的迟陵锅。
目前调查结果还没有出来，但是又引发了对于特斯拉自动驾驶功能的一波讨论。
最近，特斯拉车祸的确不少。
8月12日，温州就出现了一起特斯拉突然加速导致的车祸事件，这辆特斯拉撞开栏杆冲向了停车场。车主陈先生称，当时车子突然加速，刹车失灵。
陈先生也受伤严重，经过了7个多小时抢救，输血近5000毫升，才抢救成功，保住了性命。
几个月前的6月1日，台湾高速公路上一辆行驶中的特斯拉Model3，以110公里/时的速度一头扎进路上侧翻大货车的“怀抱”。
车主表示，当时开启了自动辅助驾驶，以为系统能让车停下来，然而这辆Model3并没有减速的意向，等车主反应过来时已经来不及刹车了。
从画面中可以看出，这辆Model3硬码游戚生生把货车顶出去1米多。难道因为货车太白，而且又占据了整条车道，以致自动辅助驾驶系统没有识别出来？
事实上，圈内人都知道，目前根本就没有真正的“自动”驾驶，现阶段自动驾驶技术还处磨敬于L2(部分自动化)阶段。都是需要人为进行监督的，尤其是路况复杂时，还需要以人为判断为主。
而对于特斯拉自动驾驶概念容易让人混淆这件事，早就有人“看不惯”了。
德国一家法院就裁定特斯拉自动驾驶技术“Autopilot”误导消费者，并禁止特斯拉在推广中使用“能够实现自动驾驶全部潜力”等夸大之词。而马斯克坚决认为“Autopilot”这只是个名字，对于这个词具体的定义，我在官网写的清清楚楚，消费者应该能够自己看到。
此前，曾有网友怼道，“你有没有注意到飞机有自动驾驶仪，但仍然需要两个人类飞行员”？
他还在推文中引述维基百科对自动驾驶的定义，并将一段文字高亮了出来：“自动驾驶并不会替代人类驾驶员。相反，它可以辅助人类驾驶员来控制汽车，让人类驾驶员将重心放在其他方面……”
而马斯克的回复是，“特斯拉自动驾驶（Autopilot）是根据航空业使用的术语来命名的。德国高速公路称作‘Autobahn’，那它是不是也要改名呢？”
在2016年公众开始质疑特斯拉自动驾驶技术之初，马斯克就并没有改变自动驾驶的叫法。现在看来，他似乎更加坚定了这种叫法。
虽然特斯拉很可能会因为具体细则中的相关字眼而免受事故诉讼，但毋庸置疑的是，部分车主肯定还是会被这个术语误导。我们能做的只是提醒广大消费者，不要对“自动驾驶”掉以轻心，不要让方向盘离开你的手。
相关话题也在知乎上引发了热议。
名为@Sean的答友从研发的角度给出了新的分析思路：“简单说，特斯拉的快，是用质量作为代价的。而这个代价，随着用户数量的快速增加，会越来越明显。”
知乎版权限制，暂不提供下载，请百度搜索后观看
这样的特斯拉，你怎么看？
易车讯 日前我们从相关渠道了解到，9月5日下午16时许，在四川南充，一辆特斯拉失控撞上多辆车辆和路边行人，造成2人死亡6人受伤和多车受损。
现场图
南充警方事故通报
据现场目击者发布的照片、视频等显示，返友肇事车辆为一辆特斯拉，从四川省南充市公安局交警支队直属一大队官方微博9月5日晚通报可以看出，当天下午16时许，刘某（女，51岁，顺庆区人）驾驶川ADA***3牌特斯拉车型行驶至顺庆区富民败世银街时，撞上多辆车辆和路边行人，造成2人死亡6人受伤和多车受损，现场一片狼藉，目前，司机刘某已被警方控制，察宴经初步检测，刘某排除酒驾、毒驾嫌疑，事故原因还在进一步调查当中，更多消息我们也将持续关注。
本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助