1、亿万克的R922N6+服务器。亿万克亚当R922N6+是一款搭载英特尔第三代至强可扩展处理器的2U双路全闪存计算型服务器，提供GPU算力的弹性计算服务，具有超强的计算能力及稳定、优异的整机性能输出。
2、AMD处理器分为锐龙Ryzen、锐龙RyzenPro、锐龙线程撕裂者RyzenThreadripper、霄龙EPYC，其中霄龙是服务器端的CPU，最常见的是锐龙。当下是第三代EPYC（霄龙）处理器，AMD第三代EPYC7003系列最高64核。
3、深度学习：GPU服务器可以提供计算能力，帮助深度学习算法处理大量数据，从而让机器学习更快、更准确。渲染：GPU服务器可以让3D渲染更快，提升渲染效率。
4、适用于各种人工智能和深度学习应用场景，ThinkSystemSR670是一款高密度的机架式服务器，适用于需要大规模并行计算的任务，而ThinkSystemSR630则是一款多用途的机架式服务器，适用于各种AI工作负载和虚拟化环境。
5、具备海量存储空间、高性能计算特性及灵活的IO扩展能力，是兼备训练与推理功能的全能型GPU服务器，支持多达8个训练GPU或16个推理GPU，适用于HPC、大数据分析、3D图形应用程序、视频编解码、深度学习和科学计算等场景应用。
1、亿万克的R922N6+服务器。亿万克亚当R922N6+是一款搭载英特尔第三代至强可扩展处理器的2U双路全闪存计算型服务器，提供GPU算力的弹性计算服务，具有超强的计算能力及稳定、优异的整机性能输出。
2、GPU云服务器，大内存云服务器和高CPU性能云服务器，GPU云服务器：这种服务器配备了专业的显卡，可以提供更好的图形处理能力。
3、性能：GPU云服务器在处理图形和计算密集型任务时具有优势，例如深度学习、虚拟现实、视频编解码等。而CPU云服务器更适合处理一般的计算任务，例如Web服务器、数据库服务器等。
4、机箱平台：服务器级别建议选择超微主板平台，稳定性、可靠性是第一要求预留足够的空间方便升级，比如现在使用单显卡，未来可能要加显卡等等；结构要合理，合理的空间更利于空气流动。
5、GPU服务器（GPUServer）：适用于图形处理、深度学习和其他需要高性能并行计算能力的场景。浪潮的GPU服务器产品线包括G系列。此外，浪潮还提供定制服务器解决方案，以满足特定行业或应用场景的需求。
6、各有各的好，两款服务器适用的地方不同，R322N6是一款搭载英特尔第三代至强可扩展系列处理器的2U双路虚拟化计算型服务器，计算性能强，性能稳定，拥有优异的整机输出性能。
之前选了浪潮信息的AI服务器解决方案，也是因为它的产品全栈能力更强，且很多科技公司给出的评价都不俗，足以展示出浪潮信息的专业实力了。
在实际的应用场景中，浪潮AI可以结合领先的AI算力资源调度平台AIStation，充分释放更强大的AI计算性能。以NF5688M6服务器为例，它就可以轻松连接元脑生态伙伴，为行业客户提供丰富行业AI解决方案。
表现的很好啊，浪潮信息在MLPerf测试中表现的很不错，虽然前一阵有浪潮断供的传言，但是只是英特尔供应链的调整，对浪潮并没有实质的影响。
就目前的使用情况来看，浪潮AI服务器表现不错。
让国际权威评测STH给出2分极高评价的浪潮服务器NE3412M5，在体积比台式电脑主机还小、重量只有16千克左右的情况下，数据库处理、AI推理等方面的表现依然出色，STH多项测试结果更是优于或等于基准服务器测试结果。