1、先读取nosql缓存层,没有数据再读取mysql层,并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式(一致性hash),以及节点失效后替代方案(多层hash寻找相邻替代节点),和数据震荡恢复了。
2、双缓存。我们有两个缓存,缓存A和缓存B。缓存A的失效时间为20分钟,缓存B不设失效时间。自己做缓存预热操作。
3、前者终究是个缓存,不可能永久保存数据(LRU机制),支持分布式,后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等,redis要自己去实现分布式缓存(貌似最新版本的已集成),自己去实现一致性hash。
4、更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务,在Codis之前,业界只有Twemproxy,但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案,进行扩容/缩容时候对运维要求非常高,而且很难做到平滑的扩缩容。
1、进入redis目录,创建配置文件conf、日志logs、数据库dump、进程号pid四个目录,用来存放对应的文件,这四个目录也可以存放在其他文件夹,只要与配置文件中的配置一致即可,否则在启动服务时会报错。
2、首先为了方便管理,将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中。
3、编译make3安装为服务makeinstall然后就可以指定配置文件启动redis了redis-serverredis.conf可能出现的问题:编译需要linux上有gcc编译器,一般默认是有的,如果没有就要自己安装gcc。
ShardedJedis支持keyTagPattern模式抽取key的一部分keyTag做sharding,这样通过合理命名key,可以将一组相关联的key放入同一Redis节点,避免跨节点访问。即客户端将相同规则的key值,指定存储在同一Redis节点上。
为了增加集群的可访问性,官方推荐的方案是将node配置成主从结构,即一个master主节点,挂n个slave从节点。如果主节点失效,rediscluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点,整个集群继续对外提供服务。
通过局域网连接集群系统中的单个计算机节点,使之同时完成同一个工作,以达到高工作效率、高计算速度和高可靠性能。
可从被监控设备收集数据缓存在proxy本地后传递给其所属的zabbixserver。proxy需要单独的数据库。Javagatewayjava实现的守护进程用于监控JMX类型的应用程序。
通过Zabbix前台获取历史数据通过Zabbix前台查看历史数据非常简单,可以通过Monitoring-Lastestdata的方式查看。也可以点击右上角的Asplaintest按钮保存成文本文件。
笔者现在公司的业务都跑在阿里云上,我们首选的监控就是用阿里云监控,阿里云监控自带了ECS、RDS等服务的监控模板,可结合自定义报警规则来触发监控项。
第四阶段是数据库运维管理的学习,企业级项目实战:MySQLGalera高可用集群环境部署、异步消息队列集群RabbitMQ部署与运维。
Linux重要网络服务包括:http协议/www服务基础、nginxweb介绍及基础实践、nginxweb、lnmp环境部署/数据库异机迁移/共享数据异机迁移到NFS系统、nginx负载均衡、keepalived高可用等。
1、下载安装包版权限制,暂不提供下载,请百度搜索后观看:https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。Redis支持32位和64位。
2、Window下安装版权限制,暂不提供下载,请百度搜索后观看:https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。Redis支持32位和64位。
3、推荐:虚拟机专用win7系统下载具体方法如下:在D盘新建文件夹【redis】,右键解压RedisZIP包,把所有文件解压到redis文件夹中。
4、首先到相应网站下载redis:下载完成后解压到任意盘符如:D:/redis里面包括:如图所示。
5、网上看到有人说开启一个命令行窗口进入redis目录下,执行redis-cli.exe-h10.1-p6379这样连接服务,不过我这里没执行成功。我直接双击redis-cli.exe即可打开终端,试了下ok。
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