1、方法区存放的是类信息、常量、静态变量等。方法区是各个线程共享区域，很容易理解，我们在写Java代码时，每个线程度可以访问同一个类的静态变量对象。
根据不同的情况可能存在的情况有：如果该方法不涉及写公共的资源比如一个静态的变量或者写文件，修改某个数据库的值的时候没有影响。比如你这个类里的方法只是对输入的参数做一个计算然后返回计算的值就没有影响。
要同一时间使方法只受到一个线程访问只需加线程锁，例如：void f(){ lock(this){ // your code here } } 但是你说需要排队的话那是另外一个问题，因为线程竞争锁是没有序的，极端情况是，永远有一个线程争不到锁。
你对多线程的理解可能有偏，多线程是允许在同一时间内调用同一函数的。在多线程编程中要注意解决的问题，是防止对全局对象或变量的同时访问。
线程之间是独立的执行单元（所以多线程才能发挥多核性能），多个线程是可以用同一个线程函数的，每个线程的线程函数内部的局部变量是各自线程私有的，你也可以理解为多个线程函数的副本在执行。
1、多线程则扩展了多进程的概念，使得同一个进程可以同时并发处理多个任务。线程（Thread）也被称作轻量级进程（Lightweight Process），线程是进程的执行单元。
2、在某些情况下，Python多线程可以提高程序的执行效率。多线程是指在一个程序中同时运行多个线程，每个线程可以执行不同的任务，从而实现并发执行。
3、因为线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性高。进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率。
4、计算占用cpu，那么python的多线程适合io操作密集的任务，比如socket-server，那么cpu密集型的任务，python怎么处理？python可以折中的利用计算机的多核：启动八个进程，每个进程有一个线程。这样就可以利用多进程解决多核问题。
5、多线程是指程序中包含多个执行流，即在一个程序中可以同时运行多个不同的线程来执行不同的任务，也就是说允许单个程序创建多个并行执行的线程来完成各自的任务。多线程的好处：可以提高CPU的利用率。
6、简单地说就是作为可能是仅有的支持多线程的解释型语言（perl的多线程是残疾，PHP没有多线程），Python的多线程是有compromise的，在任意时间只有一个Python解释器在解释Python bytecode。
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