国内十大GPU芯片是：神州龙芯GPU、海光科技NPU/GPU、寒武纪Cambricon-X、石墨烯智能GPU、中科瑞芯GPU、优必选Atlas200DK、位移天下GPU、睿易科技GPU、升腾芯片Ascend3焱核科技GPU。
1、近年来，给英伟达供货的上市公司包括华为、小米、OPPO、Vivo、联想等。这些公司向英伟达购买的产品主要是图形处理器（GPU）芯片，用于手机、电脑、游戏机等电子设备中的图形运算和处理。
2、中科创达（00296SZ）：中科创达是一家以人工智能芯片为核心的高科技企业，其产品涵盖了图像处理、语音识别、智能驾驶等多个领域。
3、华硕、技嘉、微星、七彩虹等。根据查询英伟达公司资料得知，截止2023年4月14日，该公司的核心供应商共有9个，分别是华硕、技嘉、微星、七彩虹、影驰、索泰、映众、耕升、铭瑄，排名是不分先后的。
最后，重复一遍结论：到淘宝，搜gpu租用，跟店家交流一下、再试用1-2小时，你就知道，好东西在哪里了。
其实你可以去腾讯云去租用GPU云服务器来进行深度学习计算。腾讯云 GPU 实例类型众多，应用广泛，不同的实例类型有不同的产品定位。用户可以根据自身的应用场景，结合性能、价格等因素，选择最符合业务需求的实例。
可以选择大厂也可以，毕竟gpu服务器市面上挺多的 如果是性价比的话，可以选择GPUCAT的云服务器。价格的话还是挺划算的，听说服务不错的。为人工智能、图形图像、生命科学、量化金融等行业提供超强的浮点计算能力。
选择一个合适的GPU云服务器提供商，如阿里云、腾讯云等。登录云服务器控制台，在控制台中创建一个GPU云服务器实例。需要选择合适的配置，包括CPU、GPU、内存、存储等。
果cloud的有，志强cpu，CPU、内存、硬盘可以指定，独显显卡。
可以。envi可以租用gpu云服务器，GPU 云服务器（GPU Cloud Computing）是基于 GPU 应用的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适应用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。
1、景嘉微是我国唯一自主研发GPU并实现商用的公司，其有着“小华为”的美称。据悉，景嘉微已经实现JM5400、JM7200/7201两个系列，以及三款芯片的量产应用，填补了中国GPU领域的空白。
2、与之可比的是NVIDIA的GeForceGTX1050，该GPU同样采用14nm工艺，像素填充率为343GPixels/s，浮点性能为733TFlops，功耗为75W。不过GTX1050显卡是2016年推出的了，景嘉微的国产GPU落后了5年多，好处是功耗低了一半多。
3、景嘉微（JingjiaMicro）是一家中国的芯片设计公司，其GPU处于中高档次。景嘉微的GPU产品具备较高的性能和功能，可以满足中等到高级应用的需求。
深度学习GPU服务器属于异构计算服务器，将并行计算负载放在协处理器上。如果推荐，首选一定是英伟达GPU服务器，或者选择英伟达授权的官方代理也是可以的。国内有很多英伟达代理商，蓝海大脑就是其中之一。有兴趣的可以去了解一下。
像蓝海大脑和这些大公司有着密切的合作关系，也是英伟达的官方授权经销商。我们公司用的很多服务器都是从蓝海大脑采购的，质量和服务都很好。
中科曙光：中科曙光603019拥有业界最全的高性能计算机产品线，包括支持TC3600/TC4600集群架构和GPU异构云计算技术的曙光星云、支持GPU异构计算技术的曙光5000系列、GHPC1000、个人高性能计算机和刀片服务器。
AMD、英伟达NVIDIA、和英特尔Intel三家目前在GPU显卡研发上占据领导地位。当然市场上其他品牌也有很多。
亿万克国产服务器，国产自主可控服务器，自主可控、国产芯片、国产化替代； 国产飞腾，海光，龙芯，兆芯服务器产品。以多样化产品方案设计能力服务客户，AI服务器，体积小、易维护。
工业富联是一家提供工业互联网解决方案的公司，其云计算服务器icon出货量持续维持全球第一，为英伟达提供算力服务系统。该公司利用英伟达的技术，为客户提供高效、高性能的云计算服务，为英伟达的产品提供更好的支持。
浪潮信息 目前国内唯一一家使用英伟达GPU来服务器的厂商。其AI服务器在中国市场的市占率高达54%，高居第一。鸿博股份 北京AI创新赋能中心由鸿博与英伟达协议发起，鸿博全资子公司icon英博数科为唯一指定运营主体。
现在还有能力在世界上各个流行层面上的只有超微AMD、英伟达NVIDIA、和英特尔INTEL三家能研发生产显卡，也就是GPU，在所有流行级别。当然，市场上还有很多其他品牌。像这些大公司都有代理商或者经销商。
提供专业的售前、售中和售后服务，以及高性能计算集群的安装、调试、优化、培训、维护等技术支持和服务。
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