基于hadoop的云存储实例

基于hadoop的云存储实例

1、云存储系统是一个多存储设备、多应用、多服务协同工作的集合体，任何一个单点的存储系统都不是云存储。

阿里云云服务器linux可以部署hadoop么

1、Hadoop是用Java开发的，Hadoop的编译及MapReduce的运行都需要使用JDK。 Hadoop需要通过SSH来启动salve列表中各台主机的守护进程，因此SSH也是必须安装的，即使是安装伪分布式版本(因为Hadoop并没有区分集群式和伪分布式)。

2、解压hadoop-tar.gz到本地磁盘，如下图：2 配置环境变量 3 由于Hadoop是在32位系统上编译的，并且对windows支持不好，所以需要把64的编译本地库文件(下图的两个文件)，放入bin目录中。

3、因为hadoop是海量数据的处理能力，所以服务器一定不能太小配置了，跑不动了就没实际用途了。最好使用4核8G内存及以上配置。

4、Hadoop可以从Apache官方网站直接下载最新版本Hadoop2。官方目前是提供了linux32位系统可执行文件，所以如果需要在64位系统上部署则需要单独下载src 源码自行编译。

5、在阿里云官网租用一个服务器（学生服务有优惠：P），创建时公共镜像选择Ubuntu104，其他设置不变，创建好了以后需要安装各种相关软件才能搭建Hadoop的环境。可以使用PuTTY来远程管理我们的云服务器。

怎么选择云服务器配置

可以根据网站的规模选择合适的配置，一般应用选择1G内存，超过50g的硬盘配置是足够的。如果对云服务器租用配置要求较高，你可以选择4G内存。带宽 带宽是一个网站打开速度的直接体现，带宽越大，访问的时候，打开速度就越快。

那么还是建议选择云服务器，而且流量和数据越多，配置也要相应选择更高的。不过除了配置的问题，价格也是很大的影响因素。

配置的选择主要是根据自己的实际业务情况来选择了。大部分选择云服务器的都是属于网站类用户，在云服务器配置的选择上，如果只是官方网站，仅做网页名片宣传使用，基础版配置的云服务器足以使用。

如何构建最优化的Hadoop集群

在这种环境下的合理选择是充分利用已经部署的10GbE设备和Hadoop集群中的 10GbE网卡。在日常的IT环境中构建一个简单的Hadoop集群。可以肯定的是，尽管有很多细节需要微调，但其基础是非常简单的。

(5)Zookeeper在Hadoop架构中负责应用程序的协调工作，以保持Hadoop集群内的同步工作。 (6)Thrift是一个软件框架，用来进行可扩展且跨语言的服务的开发，最初由Facebook开发，是构建在各种编程语言间无缝结合的、高效的服务。

初次启动HDFS集群时，必须对主节点进行格式化处理。注意：格式化指令只需在Hadoop集群初次启动前执行即可。指令：hdfs namenode –format 或 hadoop namenode -format 出现“successfully formatted字样表示格式化成功。

先决条件 确保在你集群中的每个节点上都安装了所有必需软件。获取Hadoop软件包。安装 安装Hadoop集群通常要将安装软件解压到集群内的所有机器上。

如何架构大数据系统hadoop

创建弹性数据湖 创建数据湖并不容易，但大数据存储可能会有需求。

Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem)，简称HDFS。

总的来说，目前围绕Hadoop体系的大数据架构大概有以下几种： 传统大数据架构 Lambda架构算是大数据系统里面举足轻重的架构，大多数架构基本都是Lambda架构或者基于其变种的架构。Lambda的数据通道分为两条分支：实时流和离线。

Hadoop通用：提供Hadoop模块所需要的Java类库和工具。Hadoop YARN：提供任务调度和集群资源管理功能。Hadoop HDFS：分布式文件系统，提供高吞吐量的应用程序数据访问方式。